Lesson 1：信息来源

• 可参考的信息来源：
  • 国自然（国家自然科学基金委员会）
  • 中国科学院
  • arXiv
• 顶刊制作周期一般是两年，虽然有两年时差但也是算很新的了。
• arXiv 的文章分为两种：Journal Paper & Conference Journal Paper
  • 其中 Journal Paper 一般帮助较大，因为 Conference 的除了顶会的比较有影响力以外其他的不如 Journal Paper。
• ArXiv CS
  • https://arxiv.org/archive/cs
  • https://arxiv.org/list/cs/recent

Lesson 2：论文

论文

• 题目：用什么方法 解决什么问题 / 得到什么结论
  • e.g. ____ based on ____，前面往往是个 model
  • 题目是 abstract 的浓缩
• 关键词：5-7 个，一般与 abstract 结构对应
• Reference
  • 数量大于等于 50 篇
  • 一般是 APA 格式
  • 一般来说高等级的刊引用的也是高等级的刊
  • 潜规则 1：你要投稿到哪个期刊，你的 ref 里就要有这个期刊的文章
  • 潜规则 2：同一个期刊的引用次数不能超过 3 次，最好控制在 2 次
  • Hint
    • 每篇 paper 都有唯一的 doi。
    • 不要尝试用 AI 找文献，大概率是假的。
    • AI 领域的文章，建议搜索时间控制在最近两三年。

内容

• 创新
  • 横向对比（跟别人比），纵向对比（跟自己比）
  • 对于一个大问题，一般都是分解成小问题，对于小问题我们来完成 contribution。
    • e.g. 尝试复现了别人的方法，然后要有自己的创新点

文献搜索

• 常见的文章类型
  • review article
    • 邀请制的，期刊让有名的教授帮忙写，发在自家期刊
    • 帮助了解业内发展情况与历史，研究热点，对未来 perspective（对领域不了解时可以看）
  • research article
    • 研究性质的文章。
    • 想知道其他人是什么研究，什么方法
• Google Scholar 格式：[作者]-[期刊,年份]-[出版商]
• 查询期刊分区：https://www.letpub.com.cn/index.php?page=journalapp
  • 中科院 2025 年排名争议较大，2023 年较科学一些。
  • 根据 JCI（Journal Citation Index）分区，得到的叫做 JCR（Journal Citation Range）。
    • Q1, Q2, Q3, Q4 的 Q 是 Quarter，但是不是标准的 25%。
  • SCI 与 SCIE：SCIE 是电子版的 SCI。这俩都属于 SCI，不用纠结，基本一致。
  • WOS：这个确实一个区是 25%。
  • 中科院分区或许更合理，1 区占比小（5%-10%），越往下占比越大。
  • 其它指标
    • IF（Impact factor，影响因子）
      • 看趋势图，能看出这个刊是在变好还是变差
      • 自引率高可能不好，可能有暗中操作
    • 预警（Unhold）
      • 有学术操纵问题，e.g.，图片复用、学术勾连（审稿开后门）
    • OA（Open Access）
      • 文章比较好水，但是每年要一大笔钱（当然学校可能报销）
        • 参考：1 年 5 万人民币
      • 投稿不建议投 OA，但是不投 OA 的话又比较难，审稿周期也会变长
        • 如果投 4 区 SCI，或许也不错？
• 文献下载：https://scihub.net.cn/（对于不是很新的文章）
• 小常识：同一出版商下，投一个 1 区被拒了，再投另一个 1 区大概率被拒，所以只能不断降级。
• 看文章一定要看 1 区顶刊文章
  • 顶刊官网可以看新闻

软件

• Adobe Illustrator (图片处理)
• Endnote
• Matlab
• PyCharm

图片的重要性

• 只看图的 caption 就能明白文章大致内容，而且图好看，那大概率就可以送审了（笑）
• 可以使用专门的科研配色

Lesson 3: 写作

Introduction

• Intro 非常重要！编辑是只看 Intro 和 Result 的。
• Intro 的目的在于给别人介绍他不熟悉的东西
• 结构
  • 研究问题是什么
  • 为什么研究这个问题
    • 重要意义，e.g.，研究风力发电，为了保护环境保护人类
  • Literature Review，别人怎么做的
    • 你要强调别人有多”不好”，才能对比出你的好😏
      • “虽然某某解决了什么问题，但是它在某某方面不尽如人意。”
    • 文献综述的承上启下作用
      • 承上：可以用文献综述来说明上面的重要意义。
      • 启下：当把别人的方法 apply 到我的问题上的时候，会发现一些并不完全适配的小问题，是别人没有考虑到过的。然后就可以紧接着写我是怎么解决的。
  • 怎么解决的
    • 概述方法，不要像 Methodology 那样详细描述（Methodology 会有详细的公式等）
    • 最简单的方法：给所有方法的集合体起个名字，比如”某某 framework”
      • This research proposed Blablabla Framework.
    • 大问题拆小问题，明确哪个小方法解决了什么小问题
      • Note：不要写我认为可能有用但是我实际上没有用到的东西。论文里所有东西都是有用的。
    • 通过量化的表格或者可视化的图展示结果，并且对结果分析原因
      • 消融实验（纵向对比）
        • 1+2+3 能得到这个结果，那么 1+2 呢？1+3 呢？2+3 呢？1、2、3 分别单独用呢？1、2、3 谁作用大？
      • 横向对比
        • 跟别人，也就是已有的方案比较。证明自己是最优 / 更优的。
    • 对比完之后就可以下结论：我切实地解决了 blablabla。
• 看 review article
  • review article 会有对当前已有问题的总结
    • 问题是什么原因产生的
    • 现在用了什么方法解决这个问题
    • 得到了什么结果
    • 不足的地方又是什么
  • 感兴趣的话，可以把 review article 总结的 100 多篇文献的 Abstract 都看一下（100 多篇文献的摘要加起来大概也就一篇文献那么长，可接受）
  • 当不知道研究问题有什么重要意义的时候，可以看别人的 Introduction 是怎么说的，把多个人对这个问题的思考综合起来

Abstract

• 结构和文章结构一一对应
• 8-10 句（一般来说 2+3+3+2 可能比较好看），200 词左右，不超过 250 词，严格控格式和字数
  • Intro 固定两句：研究问题是什么，研究难点（默认有研究意义）
  • Methodology 约两句：提出了什么方案，包括哪几部分
  • Results and Discussion 约两句：做了实验，实验结果表明这个框架在什么什么上面有多少多少提升，说明了有效
  • 现实意义 约两句：现实问题解决，带来收益？
  • 不包含 Literature Review

Summary

• 与 Abstract 类似，但没有硬性格式要求
  • Methodology 部分更加详细
  • 不会说现实意义，一般直接包含在 Intro 的部分里
• 找 AI 做 Summary 的时候可以把这个格式输给 AI。

一些其它东西

• 一篇论文的正文大约有 3000-3500 词。
• 看一看顶刊文章，学一学写作风格，模仿然后魔改成自己的😏
• Review 型文献一般不做 Summary。
  • 适合的用法是，直接让 AI 做详细的总结，然后向 AI 提问，比如定义类的问题。包含某某的文献，都是怎么做的？为什么某某的表现是最好的？
• 查不到区的文献
  • arXiv 不建议看。
  • Conference 文献：CCF 对 Conference 有分级，A 会（靠前的叫顶级会议）值得看，B 会和 C 会就不建议看了。
    • AI 领域顶级会议
      • CVPR (IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference)
      • ICCV (International Conference on Computer Vision)
      • ICML (International Conference on Machine Learning)