线性回归，基于 Ti-NSpire CX CAS 计算器
Published:
一元线性回归：假设你有若干个坐标 $(x_i, y_i)$，你要拟合一条最优直线。
为了方便，假设我们有 $3$ 个坐标。
Step 1. 设定矩阵 $p$：
\[p := \begin{bmatrix} 1 & x_1 \\ 1 & x_2 \\ 1 & x_3 \\ \end{bmatrix}\]Step 2. 计算：
\[(p^T p)^{-1} p^T \begin{bmatrix} y_1 \\ y_2 \\ y_3 \end{bmatrix}\]（注：转置运算 $()^T$ 可以在菜单栏的 2 中的矩阵一栏中找到，求逆直接写 $-1$ 次方即可）
算出来的结果记为
\[\begin{bmatrix} b \\ k \end{bmatrix}\]最终，得到的最优直线就是
\[y = k x + b\]